一、项目简介

为了提高试验的质量、效率和装备维修保障能力，需开展健康管理系统建设，完成RS片区包含RS-A、RS-B、RS-C、RS-D四座设备健康管理系统（PHM）建设，项目于2022年2月开始建设、7月份完成施工验收。包括硬件设备配置（含传感器、数据采集系统、服务器、电源系统、网络系统等）、硬件系统集成以及现场安装调试、四座设备的故障模型算法的定制和开发（在我部XX健康管理系统建成的健康管理一体化平台上完成）等工作内容，形成架构合理、功能完备的健康管理系统，为试验设备健康管理与智能运维奠定基础。

健康管理系统建设完成后，可实现设备运行状态在线监测、故障报警与智能诊断、性能在线评估、健康趋势预测、运维知识管理和支持维修决策等功能，实现传统维修方式由预防维修、事后维修诊断向基于智能系统的动态预测维修方式的转变，实现设备管理维护的自动化、规范化，还能对装备全寿命周期关键部件实现数字化、精细化管理，达到提高设备安全性、降低故障率、减少维护成本、提高运行效益的目标。

二、测试设备

AMC动态信号测试分析系统

±1500µε粘贴式应变片

±50g、±100g、±500g、±1500g三向加速度计

单路直流电流隔离变送器

6400V电压传感器

声压传感器

双轴倾角传感器

位移传感器

三、试验过程

    开始试验时，安装在试验设备上面的不同类型对应的物理量传感器，实时把变化量通过数据采集系统进行不间断采集监测试验设备的健康状态。把采集到实时数据通过交换机经光纤环网上传给服务器进行数据存储，基于规则和故障的知识推理模型、生成的诊断结果以及专家知识库等数据。制定合理的数据存储规则，存储有用的原始数据和分析处理后数据，剔除无用数据，并支持按需配置留存数据的标准（如频率、故障点以及故障点前后的数据要留存等形式）。然后在上位机对应的三维模型不同进行展示，实现试验设备运行状态在线监测和实时显示、试验设备故障及时报警与自动诊断、健康状态与性能评估、寿命与健康趋势的预测，实现RS片区试验知识，维修决策与运维管理等。

四、现场照片